该项合作结合了微软的计算服务、云和人工智能（AI），以及诺和诺德的药物研发和数据科学能力，双方合力，共同加速诺和诺德的药物研发。
诺和诺德负责数字科学与创新的高级副总裁LarsFoghIversen表示，“我们正在药物研发中更快、更大规模地使用人工智能，以期最终实现更多突破性创新、提升效率，更好地服务于患者的需求。”
由协作产生的AI模型将应用于一系列用例中，例如以下两个正在执行中的用例：
第一个例子，侧重于自动汇总和分析来自文献、专利、科学报告和论坛等来源的信息，以获得新的科学见解。
第二个例子，旨在开发一个AI预测模型，以预测一个人患有动脉粥样硬化的风险。动脉粥样硬化是一种由脂肪、胆固醇和其他物质在动脉壁的任何位置堆积而引起的心血管疾病。AI模型还将被用于识别新的靶点、以及建立旨在诊断疾病的生物标记。
两家公司计划在合作中采用“平台”的方式，这意味着他们将开发更广泛的AI模型，以适用于更多新项目和用例中。
AI用于药物靶点的发现和研究
医药公司利用AI进行药物研发并非孤例。
国际医药大厂赛诺菲8月宣布，已与AtomWise达成协议，双方将在多达5个药物靶点的计算发现和研究方面进行合作。赛诺菲预付金额达2000万美元，并承诺在里程碑阶段投入高达10亿美元。
AtomWise是致力于利用人工智能改进药物研发的公司之一。
具体来说，这家初创公司正在部署其AtomNet平台，将小分子发现从偶然发现转移到基于结构过程的更高效的算法搜索。
在此次合作前，赛诺菲扩大了与另一家人工智能药物研发初创公司Exscientia的合作。赛诺菲预先支付了1亿美元，并承诺投入至多52亿美元与该公司合作，开发最多15种小分子药物。
微软4000万美元计划
诺和诺德并非唯一一家由微软提供人工智能支持的制药公司。微软还将UCB、Novartis、VolastraTherapeutics等纳入其AI制药领域的合作者。
微软还推出了自己的计划——“AIforHealth”。此计划将AI交到医学研究人员手中，是一个为期5年的项目。
微软公司对该项目拨款4000万美元，帮助学术机构和非营利研究机构开发药物和诊断工具，更好地应对全球健康危机，并建立一个医疗数据共享的安全系统。
