据介绍，研究人员使用了大幅扩展的数据集训练了一个深度学习模型，并测试了大约3.9万种化合物对金黄色葡萄球菌和来自肝脏、骨骼肌和肺部的3种人体细胞的影响，再将测试数据用以训练AI模型。
通过训练，AI模型将能够预测化合物的抗菌活性和对人体细胞的潜在毒性，研究人员发现了既能够杀死微生物，又能把对人体产生不良影响降到最低的化合物。
科学家从而成功确定了一种新的潜在抗生素类别，包含有两种具有潜力成为候选抗生素的化合物。在两种小鼠模型（具有上述耐药性细菌的皮肤感染模型、被这种细菌感染全身的模型）的测试中，每种化合物都能将对应耐药细菌的数量减少10倍。
