图源Pexels
研究人员指出，儿科诊断尤其具有挑战性，因为除了要考虑患者的全部症状外，还必须将年龄纳入考量。近年来越来越多的人将大型语言模型视为一种潜在的医疗诊断工具，为了评估其实际效用，研究人员收集了100个随机的儿科病例，并让ChatGPT诊断。
为了简化操作，研究人员统一采用相同的方式向ChatGPT询问每个病例。他们首先粘贴病例文本，然后让其给出“鉴别诊断”和“最终诊断”。鉴别诊断是一种基于患者病史和身体检查，初步列出可能的诊断，而最终诊断则是最有可能导致患者症状的原因。
ChatGPT的回答由两位未参与研究的儿科医生进行评分，评分分为“正确”、“错误”和“诊断不完整”三种。研究团队发现，ChatGPT只有17次回答被评为“正确”，其中11次虽然与正确诊断存在临床关联，但仍存在错误。
研究人员表示，ChatGPT目前显然还无法作为诊断工具，但通过更具针对性的训练可能会提高其准确性。他们进一步建议，在未来改进之前，ChatGPT或许可以作为一种辅助工具，用于整理文件、协助撰写研究文章或为患者提供术后护理指南等。
