圣地亚哥,2014年4月21日——一个研究小组从加州大学圣地亚哥和研究生中心选拔出来,参加纽约城市大学是仅有的六组赢得发布微信信息的活动团队。为此,他们击败了来自世界各地的1300多个竞争对手的项目提议。
数据专业人士Yazdani Lev Manovich和纽约大学教授和web开发人员Jay在高通研究所的前发呜呜声显示墙显示图像的“selfie”数据库。试点项目,在2月份宣布,将给六个获奖团队免费访问Twitter的公共和历史数据集的目的推进各自的研究成果。
该项目将解决一个简单的问题:是否可以衡量的总体幸福大都市地区基于图像的研究在推特上分享吗?“视觉图片分享在社交媒体的特点能告诉我们一些关于城市的“情绪”?”人士Yazdani首席研究员说,软件的数据科学家研究倡议(SSI)高通研究所,加州大学圣地亚哥的加州理工学院电信和信息技术(Calit2)。“我们将分析一百万发图片过去一年在美国特定的城市,幸福的和测试的相关性与其他措施在同一城市。”
因为只有六支球队获得资助,Twitter计划成为最具竞争力的研究竞赛,获奖者代表不到一半的百分之一提交建议。“我们相信,图像可以超越语言的局限性,“Yazdani说。Co-PI Lev Manovich,城市大学研究生中心计算机科学教授建立了软件研究倡议高通研究所2007年,补充说:“通过研究大量的图像在社交媒体共享,我们希望开发新的方法来理解一个社会的福祉,什么,何时何地的社会的需要。”
Yazdani是PI Twitter项目的数据科学家，加州大学圣地亚哥分校高通学院的校友(博士,在电气和计算机工程)。除了Yazdani和Manovich,赢得团队包括Nadav招聘,在艺术和建筑历史的博士生在匹兹堡大学,世卫组织目前正在与Manovich城市大学访问学者,和Jay,web开发人员在圣地亚哥启动连接,同时也是加州大学圣地亚哥分校校友(BA,12)从跨学科的计算和艺术项目,和一个志愿者在SSI高通研究所研究员。(SSI起源于美国,Manovich仍然是一个学术参与者,除了运行一个平行组研究生中心,城市大学)。
现有措施的幸福是基于传统的调查和其他数据源,包括统计信息犯罪、健康和幸福。最好的团队的知识,没有类似的研究完成了图像在社交媒体共享,但这是一个合乎逻辑的延伸工作Manovich团队的海岸。早在2014年,他们发布了一个研究3200年Instagram“selfies”(自我肖像)在六个城市(http://selfiecity.net)在2013年,他们分析和可视化230万Instagram照片从13个城市Phototrails项目(http://phototrails.net/)。(Phototrails,团队下载数据和图像使用Instagram API;Selfiecity,他们使用Gnip,世界上最大的社交媒体数据提供者)。
“我们将系统地评估许多推图像的视觉特征,”首席研究员Yazdani解释说,一个博士校友从电气和计算机工程部门在加州大学圣地亚哥分校的雅各布斯工程学院。研究人员将使用标准的措施用于图像处理和计算机视觉、颜色等措施,边缘方向,和纹理特征,
“我们可以测试,如果这些图像的特点可以与措施等社会健康的盖洛普指数和健康排名,“Yazdani补充道。“例如,城市更快乐的selfies更多,人们更多地微笑当采取selfies吗?”
此外,研究人员还将研究使用机器学习技术图像内容。他们还将密切观察selfies共享在Twitter上使用Selfiecity项目开发的方法,包括比例的笑脸,selfies比所有其他图像。
(唐森)Yazdani Manovich和食物会把发照片和幸福的标准指标。
“我们正兴奋的响应研究社区,”在其工程博客上指出Twitter 4月17日。“我们收到超过1300的提议来自60多个不同国家,一半以上的建议来自美国以外“Twitter只有两个资助美国机构;其他四个去团队在日本、澳大利亚、荷兰和英国。
对于Twitter,作为美国青少年推送信息的一个热门平台，计划旨在成为一个公共服务以及展示其数据的价值。根据社交网络,用户每天都发送超过5亿条,平均每秒5700条推讯(基于数据从2013年8月开始)。
Twitter宣布几天后该公司宣布,它已经获得了Gnip,总部位于科罗拉多州的启动外部伙伴和中间人的外部公司,希望访问Twitter的数据。(软件研究倡议已经使用2013年9月以来的Gnip。)在宣布首次获取数据,Twitter指出,“我们欢迎Gnip Twitter,我们期待着扩大Twitter DataGrants程序和帮助更多的机构和学者访问Twitter数据在未来”。
Twitter的其他收件人DataGrants将使用的数据在研究从健康和环境灾难响应和运动。唯一的其他美国哈佛医学院的的团队合作和波士顿儿童医院,这将使用Twitter数据监测食源性、胃肠疾病。另一个与健康有关的项目将荷兰特文特大学的研究人员将探索活动的扩散和有效性使用Twitter,鼓励早期癌症检测。日本国家信息和通信学院(研究所)的目的是将数据从Twitter集成到灾害信息分析系统,和澳大利亚伍伦贡大学提出了一种环境使用geo-social智能模型研究城市洪水在印尼首都雅加达。英国东伦敦大学的最后,将探索微博可能如何影响或反映运动队的性能。
今天大多数的科学家们研究社交媒体数据来自计算机科学。软件的团队研究项目是唯一一个赢得团队的成员有很强的背景在艺术、设计和人文。
Yazdani,Manovich和招聘也只是另一个成就——一篇论文接受了第八届国际会议上博客和社交媒体(ICWSM 2014),它将是唯一纸使用从人文和媒体艺术思想和方法,而不是计算机科学和社会科学,更典型的这次会议。2014年6月在安阿伯ICWSM会议,密歇根州,他们将他们的论文,”Hyper-Locality:表现在社会媒体。“研究探索大量Instagram图像记录一个月居住在纽约市著名的街头艺术家班在2013年10月。纸,高通研究所Yazdani做数据分析,包括特征提取、聚类和分类。
正如Lev 在4月18日说的:“这是一个美好的一周!”
还好今年Manovich和他的同事们在海岸。他们收到了广泛的接触Selfiecity.net项目已经产生超过110原始新闻文章在美国和国际publicationsin项目在2月中旬发布两个月后,包括在纽约时报的一篇文章。这个项目也出现在BBC,探索频道,在许多国家主要的电视网络。
DataGrants奖已经导致了一个有趣的结果两个获奖团队。Manovich接洽的小组团队在哈佛医学院的一个单独的项目上进行合作,包括大型数据集从Selfiecity.net。“selfies和底层数据将是全球公共卫生的一项研究的一部分,“Manovich说。“我们很高兴与他们开始工作,因为他们是领导人在使用社交媒体的公共卫生研究。”
