麻省理工学院的新闻发布会上强调最近的研究从交互式机器人组，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室使用ABB机器人来进行这种交互体验。研究人员看的最好策略确保人类和机器人可以在生产环境中并肩工作。不足为奇的是,最大的问题是,人们很难每次都以同样的方式做事情,机器人可以混淆。各种技术已经在过去试图解决这个问题,其中大部分涉及人类努力训练。一种新方法是必要的。从新闻发布:
所以博士生Stefanos Nikolaidis开始调查技术,是否已被证明适用于训练人们也可以应用到人类和机器人的混合团队。一个这样的技术,称为交叉训练,在预定日期看到团队成员彼此互换角色。“这使得人们形成一个更好的了解他们的角色如何影响他们的伙伴和他们的伴侣的角色如何影响他们。”
研究人员得出结论,交叉训练的方法是“一种非常有效的团队建设工具”在处理团队的机器人和人类一起工作。的细节可以发现他们的研究的一篇论文中,将很快在国际人机交互会议上,题为“人机交叉训练:计算公式,建模和评估的人力团队培训战略”也将被提上议事日程。
