Hugging Face当下还推出了面向企业的代码助手SafeCoder，官方称，该工具“旨在通过安全的自托管编程解决方案来提高软件开发效率”。
▲图源SafeCoder博客
据悉，SafeCoder基于StarCoder模型进行开发，针对企业自托管使用进行了优化，具有高效的推理、适应性和“合乎伦理”的数据源，其精通80多种编程语言，可以通过与Hugging Face的协作训练针对用户进行代码建议的个性化调整。专有数据始终保持安全，客户可以获得个性化的代码生成模型，提高自主权、供应商独立性以及对AI能力的控制。
SafeCoder声称，这是一套“全面以安全为导向的商业产品”，在模型训练和推理全过程代码始终保持在VPC内。其以客户为中心的设计支持内部部署和对代码大型语言模型的所有权，就像个性化的GitHub Copilot一样。
此外，Hugging Face还宣布与VMware合作，在VMware Cloud平台上提供SafeCoder，VMware当前正在内部使用SafeCoder，并分享了在其基础设施上快速部署的蓝图，以确保快速交付价值。
官方宣称，SafeCoder支持广泛的硬件选择，包括英伟达、AMD、AWS和英特尔的GPU和CPU，可为客户“提供广泛的选择”。当下Hugging Face发布这样一款“商用工具”，显然也在为争取融资而做准备。
