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  • 国内首个法律机器人亮相云栖:实现智能案情分析和律师遴选

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    • 时间:2016-10-17
    • 来源: 界面
    • 编译:lielvwang
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    15日下午,在云栖大会的会场,由阿里云与互联网法律服务机构无讼网络科技联合举办的“法律之光”专场上,无讼推出了一款名为“法小淘”的法律人工智能产品。据了解,这是国内第一款法律机器人,目前已能够基于法律大数据实现智能案情分析和律师遴选。阿里云总裁胡晓明也出现在发布会现场,表达了他对无讼和在法律领域探索人工智能的关注与支持。

    法小淘目前可以自动将法律服务需求与律师能力精准匹配,还可以根据用自然语言表述的案情,找到与之相似的案例。这一功能或将在未来对律师开放,辅助律师提升案例检索的效率。

    据介绍,未来,随着深度学习的深入,法小淘将通过问答进一步了解对方的法律服务需求,甚至可以向律师提示工作中的潜在风险。比如说,当律师提交的证据清单与该类案件的过往证据提交情况不符,法小淘便会自动发出预警。

    两年来,无讼接连研发了两款与法律大数据紧密相关的产品——无讼案例与无讼名片,为法小淘的诞生奠定基础。

    前者是一款智能案例检索工具,在库裁判文书数量已经超过2800万份。通过一套独创的裁判文书解构系统,它能识别出每一份裁判文书中的案件类型、审理法院、代理律师、原被告诉求等诸多信息,并且在巨量数据间建立关联;后者则是一款基于案例大数据的律师名片。在无讼案例数据能力的基础上,它将律师与案例数据关联匹配,客观地展现代理过诉讼的每一位律师的专业领域和执业经验。

    法小淘则需要进一步识别出以自然语言形式表述的法律服务需求,并将它与体现律师能力的案例、法规、法院等数据建立联系。

    在人工智能领域,自然语言识别是一个重要的组成部分,也已经在许多生活场景下实现突破。然而,在法律这样的专业服务领域,自然语言的识别和处理技术仍然存在着很大空白。

    无讼则试图填补这样的空白。据无讼联合创始人,也是法小淘项目的技术负责人蒋友毅的介绍,无讼在阿里云底层技术的支持下,用机器学习的相关算法建立起了一套文本与案例之间的初始相似模型,用无讼案例数据库中海量的案例、法规等数据等对法小淘进行训练。它会不断地自主从这些数据中汲取养分,在数据与数据之间建立起越来越准确的关联,相似模型本身也会在这个过程中不断优化。

    阿里云总裁胡晓明在现场发言中表示:“法律领域是人工智能和云计算的重要应用场景,无讼在这一方面的探索非常有价值。阿里云会在技术层面给予无讼全力的支持,期待看到无讼在技术层面的更多成果。”(本文由中国首家互联网法律+O2O第一门户——猎律网整理)

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