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  • 百度云力推品牌升级,人工智能成最大亮点

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    • 时间:2016-10-14
    • 编译:zy
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      百度宣布进行品牌升级,更换品牌名称和logo,“百度开放云”正式使用“百度云”品牌。
     
      正如张亚勤此前在百度世界大会上明确表示,百度未来的四个新增长点,分别是无人车、百度云计算、金融业务、国际化业务。“百度云”作为百度一项新兴业务,极有可能成为新的增长极。“百度开放云”和“百度云”之间,两字之差的背后,反映的是百度在云领域乃至其整体战略的优化和提升。
     
      传统优势应用到新场景
     
      对百度而言,人工智能是其传统优势产品。所谓的人工智能,依赖两个因素:前端获取高质量的大数据,后台进行深度学习和研判。
     
      以搜索引擎起家,百度在获取数据具备天生的优势,当其他APP用户在不断被动或半主动地接受推送信息时,百度搜索上的关键字体现的则是用户大脑思考和手动输入的结果,其获得的数据自然质量更高。对于以搜索引擎起家,以技术能力著称的百度来说,云计算并不陌生。搜索是典型的云计算应用,所以李彦宏曾说,百度是天生的云计算公司。如果说16年的技术积累带给百度云计算扎实的基础云服务能力,那么百度在大数据方面的优势和人工智能领域的深耕,则为百度迎头赶上和弯道超车带来了巨大机会。
     

     
      作为国内第一家提出机器学习概念的互联网公司,百度在资金和人才上的投入也十分巨大。目前,百度已经拥有了超越天河二号的超级计算能力,组建起了世界上最大的拥有200亿个参数的深度神经网络,在智能大数据、智能多媒体和智能物联网服务方面已趋于成熟。
     
      从2014年开始,百度在人工智能领域的步伐迈得更快,4月份发布了大数据引擎,向外界提供大数据存储、分析和挖掘技术,同时将这些技术运用到了在医疗、交通和金融等领域;5月份,吸引深度学习专家吴恩达加盟百度,并成立北美研究中心,在国际市场抢人才,磨技术。此次由李彦宏钦点张亚勤负责百度云业务,形成吴恩达和张亚勤的强强联合,更表明了百度在人工智能和云计算不断加码的决心。
     
      人工智能如何改变云计算?
     
      李彦宏在7月份的一次演讲中表示,云计算和人工智能的界限正在消失,加上大数据,实际上已成为三位一体的局面。
     
      云计算的基本功能在于节省企业的带宽成本,抵挡高峰值、大流量的冲击,而最根本的目的在于节省企业的综合成本,提高运营效率,这恰恰是人工智能“取代简单脑力劳动”所追求的目标。
     
      在巴黎Viva科技大会上,李彦宏表示,多数的服务已是基于人工智能。而人工智能的先决基础是,云计算要成为互联网的“水电煤气”。早期的一些企业,尚未尝到甜头,觉得云计算的意义不大或者成本太高。眼下的状况则是,国际研究暨顾问机构 Gartner报告显示,如果采用公有云,企业平均能够降低 14%的经费支出,采用公有云的意愿越来越强,基于此项前景,大型互联网企业在云计算领域纷纷加码,国内的BAT、华为、金山不说,光是亚马逊等国际巨头也都削尖了脑袋往中国市场钻。
     
      人工智能是一个范围非常广泛的技术,涵盖了语音识别、图像识别、自然语言理解、用户画像等多个方面,而这些功能的来源,就在于数据的统计和分析。可以说,人工智能将决定企业效率,而云计算则将决定人工智能的高低。
     
      一方面,依靠大规模处理数据的能力,百度云未来可以提供精准的用户画像,为企业的决策发展提供定位参考,挖掘行业的潜力和效率。举个例子,基于云计算的百度图像识别技术就解放了包括媒体记者、网盘企业在内的一大批行业和从业人员。因为图片在当下已经无处不在,在百度云上的存储比例最高,达到了40%以上,如果高效有序地管理好这些图片,已经让很多人感到头疼,但在云计算和人工智能地协助下,则不费吹灰之力。
     
      另一方面,借助百度丰富的产品线和业务群,百度云的生态建设也会继续加快。我们都知道,人工智能的一切美好前景都需要依赖原始的数据来源,这要求云计算平台有充足的对外接口和开放度,开放的体系不仅能获得数据,还能进行实时的反馈和纠错。在“开放”这一方面,百度不仅有自身在搜索、O2O等领域的接口,还很重视和机构的合作,这些机构,既包括高校和科研院所,也包括企业。
     
      如今谁能掌握数据,谁能分析好数据,谁就抢占了先机。此次进行品牌升级,强调与人工智能深度融合,无疑是百度云的明智之选。而需要云计算服务的机构和企业,也将得到更优化的服务,这份服务,不仅体现在技术上,更是个性化的,就像李彦宏所说的,“我们会一个一个行业、一个一个客户,针对大家的需求进行开发和定制。”
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