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  • 继无人车之后,Google把气球也交给了人工智能

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    • 时间:2016-09-26
    • 来源: 爱范儿
    • 编译:zy
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       导读: 几年前,为了让全世界人民都能用上互联网,Google搞了几个大气球(Loon)飘浮在各地上方。如今,他们认为已经积累了足够多的飞行数据,可以用AI来接管气球飞行了。
     
      由于侧身移动或使用推进系统的成本极其高昂,Google上网气球只能通过增加或减少气球内的氦气控制其升降,从而借助平流层不同的气流实现移动。至于什么时候该上升或下降,都是由硬算法控制的。
     
      所谓硬算法,就是根据不同的海拔、位置、风速、时间等条件,预先设定好应对方案。不过,鉴于平流层复杂的气候条件,有限的方案并不能完全应对飞行时遇到的各种突发情况。
     
      据美国《连线》杂志报道,Loon项目的工程师们将使用机器学习系统取代原先的硬编码控制算法,让AI学会操作气球沿着最佳航线飞行。
     

     
      Google用来控制气球飞行的AI,并不涉及深层神经网络,而是一种较为简单的机器学习形式——高斯过程(Gaussian)。但核心原理与其他机器学习系统一样,都是通过数据的积累,不断更新系统算法,让其从中吸取教训。
     
      AI系统能够持续分析新数据,更好地应对气候变化,这是硬编码算法所无法做到的。此外,AI的出现,也能让工程师们从繁琐的算法中抽身,投入精力解决其它问题。
     
      目前,Google已经收集并分析了此前多达1700万公里的气球飞行数据,导航系统已经能开始预测气球的线路了。此前Google气球在秘鲁领空停留了长达3个月的时间,便是借助AI实现的。
     
      当然,目前这些预测并不算完美,毕竟平流层的天气复杂多变,很难进行准确预测。
     
      据前Google工程师萨尔?坎迪(SalCandido)介绍,气球所遇到的不确定性远高于团队预期,因此他们还补充了一个强化学习导航系统。在作出预测后,系统会持续收集气球所面临的新数据,用以优化自己的行为。
     
      根据此前媒体透露的信息,Loon气球上搭载有天气仪,能够将气象信息传回地面终端,至于气球是如何检测天气变化、风向等情况的技术细节,由于Google对于Loon项目的确切运行模式守口如瓶,我们暂时也无法得知。
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