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  • 杰瑞·卡普兰:人工智能不会占领人类就业的高地

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    • 时间:2016-07-19
    • 编译:lx
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    杰瑞·卡普兰在上海的读书分享会上提出:人工智能不会占领人类就业的高地。(《人工智能时代》出版方供图)
     
      如果说之前谷歌“阿尔法围棋”(AlphaGo) 击败韩国著名棋手李世石九段,被认为人工智能实现了里程碑式的一步,那么紧接着谷歌称又在训练AlphaGo玩迷宫游戏,称其已具备人类水平,这就让越来越多的人相信,机器智慧很快就要超越人类智慧了。日前,斯坦福大学人工智能与伦理学教授、《经济学人》2015年度图书 《人工智能时代》的作者杰瑞·卡普兰在上海的读书分享会上提出:人工智能不会占领人类就业的高地,“机器智慧只会在特定的应用领域日趋成熟”。
     
      和卡普兰一样,不少学者认为,完成工作所需的职业技能将加速发展,技术进步将产生技术性失业。越是懂得面对面沟通、越是能够触类旁通在职业交界处发现机会的人,机器越是无法取代。同时,会学习、能及时“更新”所掌握的技能的人,失业是不会缠上你的。未来,学习将成为常态,很有可能出现一种叫“工作抵押”的金融模式,以工资为预付学费做抵押,帮助人们追上知识发展的节奏。

      能触类旁通的人机会更大
     
      在卡普兰看来,人类与机器有着全然不同的学习过程。“假如我们要教一台机器来识别猫这种动物,可能需要为这台机器提供超过100万张猫的图片,由它来识别。人类可不一样,当一个3岁小姑娘站在我身边,我告诉她‘这是猫’,她可能马上就学会了。”
     
      人类与机器究竟谁更聪明? 人们之所以热衷于争论这个问题,卡普兰将其归因于过去几十年间,机器人的确在某些原来由人类专属的行业取得了重大的突破和成果。比如早在1997年,IBM深蓝计算机就曾击败当时的国际象棋冠军。不过,他所坚信的是:“人工智能的本质就是一门工程学科。随着技术的发展和时间的推移,机器智慧会在特定的应用领域日趋成熟,而并不意味着普通通用性的机器智慧会有极大的推进。”他以洗衣机器人为例,“它会按照你所设定的程序去洗衣,但它没有自己的意识,没法设定自己的目标。这种洗衣机器人不会在某天工作时突发奇想:洗衣服、叠衣服太笨了,我应该去建大楼,转行去当建筑设计师。”
     
      那么,为何人工智能时下越来越普及了呢? 卡普兰给出的答案是:这不是因为它比人类更聪明,而是因为它带来了更低的成本、更高的生产效率、更好的产品质量。比如说我们用人工智能处理信息的时候,比传统上用人类手工填写纸质文件效率高出很多,而且几乎不会犯错。而这也给大家带来了启发:思辨性与创造力,是人类的核心竞争力,发现机会创造新的市场,目前的机器人还无法胜任。
     
      完成工作所需的知识技能亟待更新换代
     
      “未来几十年,人工智能会在劳动力市场对社会产生重要影响。”卡普兰说。然而,这并非如很多人担心的那样———人类的饭碗统统都将被机器人抢走。所谓影响,是指一些低技能的、单一的、重复的工种,它们很快会被人工智能取代,而一些工作环境比较复杂、需要实时提出解决方案、并能够快速适应社会变化的工作,则是相对安全的。
     
      比如银行柜员这一工种,他们主要完成4项基本工作,一是数钱,二是帮助客户存钱,三是核实现金数目,四是为客户开账户。前两项工作相对简单,机器人可以完成。后两项工作则需要与人、与客户面对面沟通,还是会由柜员来完成,因为他们更有经验、更善于与人沟通。又如泥瓦匠这一工种,他们每天的工作就是垒砖,这样的工作很快会被机器人取代。”卡普兰说,“据我所知,已经有这样的机器人在研发中。”
     
      值得关注的是,卡普兰认为人工智能时代造成的失业,不是因为缺少工作机会。真正的症结在于,未来工作的本质变化得非常快,完成工作所需的知识和技能会快速发展,就在你觉得自己走在前面的时候,其实你掌握的技术可能已经被淘汰了。这是随着技术进步所产生的技术性失业。在他看来,现今的职业培训系统需要重大的改革。否则,技术改变的速度会远远超过劳动者的适应能力。
     
      对此,卡普兰提出了一种新型金融模式———“工作抵押”。这种抵押由你的未来劳动力也即挣取的收入作为担保,雇主开出对于某份工作所需技能的要求,劳动者选择以此技能为学习方向。劳动者凭着雇佣意向书可以向贷款机构申请工作抵押,把未来获得的工作收益作为还款保障,向贷款机构申请获得某项技能的学费。等通过培训正式上班后,用工资偿还学费。卡普兰认为,人工智能时代,只要人们保有学习的积极性,及时更新完成工作所需的技能,不必担心失业。
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