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    AI、物联网及GDPR规范下 2018年数据该如何管理?
      尽管AI、物联网以及GDPR(一般数据保护条例)持续占据头条,但光辉的背后依然离不开大数据的支持。
     
      回顾过去一年,我们曾表示,大数据--无论其来自于AI、物联网或是其它传统资源的数据,都将逐步实现在云中完成存储与处理,企业对于云端战略的重视程度会不断提高。展望2018,在愈加严格的国际条例及规范之后,企业的数据管理方式又将呈现出怎样的趋势?
     
      Veritas作为数据保护领域的知名企业,为了帮助企业应对更加严峻的数据管理挑战,对2018年将影响企业管理方式的趋势做出五大预测:
     
      趋势一:IT部门被迫承担云中数据管理和削减成本的责任
     
      2017年,Veritas调研发现69%的企业误认为数据保护、数据隐私与合规性是云服务提供商的责任,这一误区的出现导致数据泄露的几率明显提高。除此之外,当下企业开荒式的大力追求多云部署,并且无视成本的做法,会将在2018年为IT部门带来当头一棒。Veritas预计,在2018年,企业IT部门将承担起云中数据管理的责任,然而这种意识很可能将通过一次数据泄露事件才能真正形成。而与此同时,CFO还将要求IT部门削减基础架构的成本 。
     
      趋势二:数据量持续增长,但数据存储将首次出现减缓迹象
     
      2017年,数据量的年增长率飙升至48.7%,数据量正在以惊人的速度迅速侵占企业宝贵的存储空间。事实上,企业所存储的文件中,超过50%都属于价值"未知" 型文档。Veritas预计,在2018年,成功型企业将会陆续开展存储战略的转型,企业将从当下"存储一切"的理念逐渐转变为主动识别数据价值,存储具有洞察意义的数据或关键任务信息 。
     
      趋势三:欧盟境外将会出现首个违反GDPR条例的企业
     
      尽管《通用数据保护条例》(GDPR)即将于2018年5月25日正式生效,留给企业的时间已经十分紧迫。但Veritas的调研发现,全球仅有31%的企业认为自己完全符合GDPR规定。如违反条例,企业将面临巨额罚款。GDPR条例的生效将会对全球所有拥有欧盟居民信息的企业造成巨大影响 。
     
      趋势四:得益于分析技术, 数据管理将进一步智能化
     
      我们不难发现,分析技术的进步极大地推动了传统归档、备份和存储市场的发展,企业开始逐渐摒弃"扩大存储"的做法。根据Veritas的预计,未来全新的数据评估技术将从人工智能中得到大力发展与提升,并通过策略自动化的实施,以及更加智能的数据管理措施,重塑信息生命周期管理。不仅如此,企业也将大力挖掘传统存储库,并通过信息洞察带动企业去寻找新发现,在各种行业中推行销售策略,进一步提升客户体验。
     
      趋势五:数据泄露现象将越发严重
     
      根据身份信息盗用资源中心的数据,2016年共发生了1,093起数据泄露事件,较2015年增长40%,而这一数字在2017年7月再次突破最高记录。数据泄露的严峻现状,要求企业迫切采取一种简单而全面的措施定期保护并备份云中、复杂环境以及本地环境中的工作负载。随着勒索软件更加深入的入侵企业的陈旧工作负载,企业必须提高敏捷性、智能化和可扩展性,以保护完整的基础架构。
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