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  • 为什么无人驾驶汽车将会降温?至少5个原因

      (蓝天)汽车制造商与科技企业认为,最快2020年自动驾驶汽车就会上市销售,在随后的几年里,它会改变整个社会。当我收集资料——与无人驾驶技术、人才、意外后果有关的资料——时,却想将时间延后一些,因为某些原因,比如网络与技术安全问题,消费者可能会晚一点接受无人驾驶。为什么?至少有5个原因。
    为什么无人驾驶汽车将会降温?至少5个原因
      第1个原因:技术
     
      无人驾驶严重依赖一门技术:激光雷达。激光雷达技术代表着“光探测”和“测距”,有了激光雷达无人驾驶汽车才能看清周围世界,它用激光测量并识别周边事物。
     
      这些传感器很贵,很难生产,很难购买。目前全球只有极少的公司能够批量生产激光雷达传感器(产量达到一定规模),这些企业承认,它们无法用足够快的速度生产,满足所有无人驾驶汽车制造商的需求。于是乎,企业要么尝试自己制造,要么寻找办法以足够快的速度拿到货,让汽车上路测试。
     
      激光雷达技术还有很远的路要走。去年夏天,一家硅谷激光雷达创业公司向我们展示自己的技术,我们姑且假设它是精准的;Uber和Waymo正在围绕激光雷达打官司,当官司打完时,它们的技术可能已经淘汰了。
     
      当工程师在现实环境中测试汽车时,会有更多的问题浮出水面,比如天气问题。大约2年前,汽车制造商开始增加无人驾驶测试地,如何处理下雪、下雨的问题,制造商还没有找到答案。
     
      2015年,一位投资者在Facebook发帖说,即使是半自动驾驶技术,比如自适应巡航控制技术、自动泊车技术,一旦传感器被雪覆盖也会失效。工程师肯定知道存在这样的问题,不过问题很难解决,或者说没有明显的解决方案。
     
      关于基础设施,也存在诸多问题:V2V通信、智能道路可以帮助汽车导航,它们需要用5G网络快速更新,用于实时导航,即使是红灯也需要5G。所有这些东西都还没有保证,在整个美国,这些东西也没有统一。当企业与研究人员继续朝前走,肯定还会有各类意料之外的问题冒出来,包括险恶的天气、袋鼠。
     
      第2个原因:人才
     
      有时,看起来似乎只有5个人知道如何设计、制造无人驾驶汽车,于是大家疯狂争夺,都想将他们拉入自己的部队。围绕无人驾驶汽车,5年内MIT可能就会设立完整的课程,但就目前来说,如果想开发无人驾驶技术,只能从零开始摸索。
     
      正因如此,如果你想挖人,可能会招来诉讼,工资高得离奇,为了招募个别员工,企业甚至投入几百万甚至几十亿美元;AI公司像雨后春笋一样冒了出来。
     
      福特向Arogo AI投资10亿美元,这家公司只有2个人,由谷歌无人驾驶项目的老员工主导,我不禁要问福特斯CEO:“这些家伙对你说了什么?”看看无人驾驶领域的大人物,几乎全都在谷歌、Uber、特斯拉、苹果之中的某一家公司工作过,或者在所有这些企业工作过。大学抱怨说,企业全力挖人,许多顶级研究人员从大学跑到了公司。
     
      整个行业都在挖人,挖人还导致诉讼纷纷,培养新一代工程师需要不少时间,如果说这些因素不会阻碍无人驾驶的发展,真的很难相信。
     
      第3个原因:知识产权
     
      Uber与Waymo的诉讼只是冰山一角,技术与人才需求如此大,英特尔认为整个市场价值7万亿美元,既然如此,出现间谍与窃取事件也就不足为奇了。
     
      很快,还会爆发人才战。在过去10年里,企业申请了无数专利,当它们争相开发无人驾驶技术,开发无人驾驶汽车,如果不想侵犯其它人的专利几乎是不可能的事。从数字看,2010年至2015年,因为自动驾驶发明申请的专利数量超过22000项。丰田拥有1400多项,比其它任何汽车企业都要多很多。谷歌/Alphabet拥有几百项自动驾驶专利和联网汽车专利,它肯定很乐意将别人告上法庭。
     
      如此一来,行业的发展速度就会放慢,成本会增加,如果你正在围着基础技术打官司,肯定没有心思开发其它技术,成本很高,你肯定不愿意侵权,这样一来小企业就会彻底从自动驾驶市场退出。
     
      还记得智能手机专利战吗?战争持续了近10年,耗费近200亿美元,苹果与三星各自向诉讼投入10亿美元,最终产业以授权形式达成合作,不再起诉彼此。
     
      一些汽车企业开始接受合作:2014年特斯拉开放200多项电池技术专利,丰田公开6000多项氢相关技术,福特愿意将650项电动汽车专利授权给其它企业,还有1000项绿色汽车技术应用专利也愿意提供。所有这些努力都可以刺激新市场发展。既然有大钱可赚,合作精神肯定会永远存在下去。
     
      第4个原因:安全
     
      Level 1和Level 5有什么区别?司机并不知道。换句话说,司机并不知道半自动驾驶与自动驾驶有什么区别。司机不知道什么时候自己的汽车可以自动跟着前面的汽车跑,不知道何时汽车可以处理紧急停车,可以应付迎面而来的袋鼠。
     
      如果是人类驾驶汽车,如果给他们分心的机会,他们肯定会分心。特斯拉汽车启动Autopilot技术时也出现过致命事故,1月份,在洛杉矶发生一起车祸,特斯拉汽车以65英里的时速撞上消防车。
     
      企业和联邦调查员已经开始调查,他们想搞清一个问题:半自动驾驶技术是不是比人类司机更危险?一位专家告诉我,现在的技术相当于“自动化的中间地带”,在过渡期肯定会有人受伤或者死亡。伤亡人数可能会少很多,尽管如此,因为机构调查,诉讼增多,消费者恐惧,无人驾驶的发展可能会因此减速。
     
      即使汽车没有撞车,也有可能被黑。事实上,一些安全专家建议,只有当我们拿出安全和监管框架,确保汽车不被黑(可能是为了赎金,或者好玩),不会变成遥控武器,才能让无人驾驶汽车上路,我们应该慢一点让它上路。
     
      第5个原因:意外后果
     
      关于无人驾驶未来,大多预测都很美好。有一个论点无可争议:技术会拯救无数人的生命。不过交通运输如此重要,如果想变革,我们必须做好应付意外后果的准备。在未来几年里,工程师也许就会做好准备,将无人驾驶汽车送上公路,但是整个社会显然还没有准备好。
     
      进入无人驾驶时代,可能会有无数卡车司机、的士司机、巴士司机、调度员失业,那些为整个交通运输产业提供支持的职位也会消失。它可能还会颠覆整个汽车产业,汽车保险产业也会受到冲击。于是乎,意外后果出现了,未来似乎变得更黑暗了,因为不再有车祸,捐赠的器官也会突然减少。
     
      福特CEO曾暗示说,无人驾驶汽车与无人驾驶打车App将会导致拥堵,可怕的拥堵。而之前大家的意见完全相反。在CES展会上,有两家企业想用无人驾驶汽车配送食品,如果我们不再开车,街道上挤满送披萨的汽车,会是怎样的状况呢?
     
      关于无人驾驶技术,还有很多无法理解的地方,我们应该深入思考。无人驾驶革命不会发生?不应该发生?没有这样的意思。不论你是投资者、消费者还是汽车公司,盲目跟风都是代价很高的,有些天真甚至危险。
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