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  • 人工智能在超声领域的应用

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    • 时间:2016-11-23
    • 来源: 映象网
    • 编译:zy
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       随着智能技术的不断发展,我们生活中的许多领域都逐渐出现AI(Artificial Intelligence)的身影。人工智能的发展,得益于“深度学习”技术以及云计算和大数据的不断发展。伴随着“互联网+”的不断深化,AI也正在逐步向“AI+”转变,人工智能正在成为产业升级的新风口。目前,人工智能技术主要的应用场景有搜索、移动支付、机器人、智能硬件、智能医疗、智能汽车等等。从技术上看,AI是交织复杂的,但从应用上看却是趋于垂直的。医疗作为关系国计民生的重要领域,AI+医疗也就自然而然地备受关注。
     
      一、AI+医疗

      人工智能已经逐步在医疗领域得到广泛应用,应用场景主要包括医学影像、虚拟助理、健康管理、医院管理、生物技术、可穿戴设备等等。医疗领域将是人工智能发展的一个重要蓝海。
     

     
      首先,智能医疗是通过最新最先进的计算机及互联网技术,利用医学研究成果、临床实践、病例统计等组成的医疗大数据,实现医疗机构、医疗设备以及人机之间的交互,进而提升医生对疾病诊断效率、准确度和科学性。从技术上看,以云存储和云计算为核心的基础技术和设施已逐步成熟。此外,深度学习、语音识别、图像识别等技术的不断进步,也将推动了整个智能医疗产业链的成熟。随着产业链的成熟,加上医疗行业的重要性,智能医疗必然会成为“AI+”的一个重要领域。
     
      其次,巨头的投资目光走向将加速智能医疗的发展。在全球范围内,已有谷歌、微软、苹果、IBM等科技巨头进入智能医疗领域。这些起着行业风向标作用的巨头们的加入,必将引领行业追随者们在该领域有所动作。从投资角度来说,在某些垂直领域人工智能的应用比较容易获得成功,因为这些垂直领域相对来说数据量比较小,所以机器深度学习能够做的用户体验比较好,而医疗领域属于其中之一。
     
      二、AI+超声
     
      说到更细分的垂直领域,超声医疗设备也已走上智能化之路。现如今,全球每年在超声医疗设备上的花费近60亿美元。超声影像检查以其检查无创性、影像实时获取、没有已知副作用等优点而受到广泛应用。然而,超声诊断技术的良莠不齐成为其应用和发展的阻碍。因此,简化超声检查,实现辅助诊断、定制个性化工作流、改善成像质量、实现设备间数据共享等需求日益凸显。
     


      2013年是个具有划时代意义转折点,超声诊断设备进入了云时代。超声诊断设备加入了云存储和云计算技术后,可以突破了传统技术平台的局限性,实现了技术处理资源的无限拓展,有效提高了系统处理速度并优化系统资源配置,实现各种终端设备之间的互联互通,继而实现医疗大数据采集、云端存储、共享、交流等等。这些基础技术的不断完善,给超声诊断设备的智能化之路奠定了坚实的基础。
     
      超声诊断设备搭上人工智能是顺势而为。结合我国的实际情况来看,目前我国超声诊断需求旺盛、分级诊疗成为医改中的重中之重,但同时仍存在医疗资源分配不均衡、基层医师专业能力有很大提升空间等问题。因此,超声设备的智能化,于医院,可以获得更多的资源共享以及技术支持,系统性地降低成本;于医生,可以提高读片效率、降低误诊的概率、获得诊断辅助;于患者,可以获得更精准的诊断建议以及个性化治疗方案建议。医院、医生和患者均能从超声智能化中获益。
     
      三、智能超声的发展现状
     
      从2013年的中国国际医疗器械(秋季)博览会(CMEF)上,汕头超声发布了“宏云”云彩超系列产品,超声的智能化之路就已初见端倪。时隔三年后,在十月底举办的CMEF上,汕头超声又全球首发智能超声“麦粒”系列产品,这也标志着医用超声进入智能化时代。笔者了解到,汕头超声此次发布的智能超声“麦粒”系列包括三款产品,其首推的BE3 IBUS智能乳腺全容积超声系统,使其突破外国品牌的垄断,成为世界上唯一一家具有智能全容积超声技术和产品的制造商。其它两款产品分别是Apogee 5G和Apogee 1G,具体情况大家可以上其微信公众号SIUI1978查阅,笔者在此就不一一赘述。
     
      让我们拭目以待,看看智能超声“麦粒”,能够带给我们怎样的体验。我们也衷心地祝愿,本土医疗器械品牌能够不断开拓创新,蓬勃发展。像一颗颗麦粒一样,茁壮成长,最终成长为一片片麦田,滋养天下苍生!
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