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  • AI金融是下一个风口还是唬人的万金油?

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    • 时间:2016-09-27
    • 来源: 雷锋网
    • 编译:zy
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         导读: 自动化和人工智能极大地改变了金融交易和投资市场,但是随之而来的挑战也越来越多。
     
      许多科学家和未来学家一致认为,人工智能和自动化对社会的影响是难以预料的。理论上来说,它的源头正在自发地改变整个社会。这就是所谓的奇异点原理——未来将要发生一件不可避免的事件,技术发展会在很短的时间内产生极大而接近于无限的进步。当此转折点来临的时候,旧的社会模式将一去不复返,新的规则开始主宰这个世界。而后人类时代的智能和技术我们根本无法理解,就像金鱼无法理解人类的文明一样。
     
      尽管许多人预言人工智能在医疗行业会走得更远,但是AI革命已经率先在金融市场上进行,挑战也正在发生。

      持续发展
     
      大数据密集型、高智商人才汇集、高质量资本聚焦、短时间投资盈利……如果你考虑到金融市场的这些本质特征,你就不会惊讶,金融市场很有可能也成为人工智能技术的下一个风口了。
     
      许多上市公司为了维持买家和卖家的市场流动性,展现更自动化的效果,几乎都使用了AI技术,比如先进的模式识别机。在每个交易日,无数的交易团队,都在争先使用以AI为中心的自动化技术,为的就是能够在竞争激烈的金融市场抢占先机。
     

     
      AI已经成为金融市场的重要组成部分。
     
      根据BCC研究,全球AI市场将于2019年达到153亿美元的规模,至2024年将超过400亿美元,十年复合增长率超20%;其中,针对各个行业的智能系统将成为最大的细分行业,占市场份额30%左右,而智能助手将成为增速最快的细分行业,未来5年增速预计达到30%。
     
      这种变化不是一朝一夕的事,从本世纪初就已经开始展开。它不是由一个精英建立了单一的“大爆炸”似的发明结果,而是许多团队在不断进化的步骤中创建的系统。
     
      这个新市场的生态系统的最终表现将产生多种直接和间接的机会。例如,有人设计了一款“Riskbot”的专门用来监管超级计算机的超级计算机。Riskbot具有新型智能市场的分析能力,它会监督智能交易系统和交易所之间的交易流量,提供新的海量存储和分布式数据库。
     
      挑战担忧
     
      像所有的新发明一样,新的市场也有可能会发生意外事故,比如2010年的闪电崩盘现象。因为金融市场是高度资本的集中,本质上仍然是金钱交易,那么对这种权力的滥用是不可避免的。人们需要有条不紊地应对这些风险,并不断调整系统以跟上市场的演变。
     
      AI技术和深度学习已经非常成功了(比如与围棋高手李世石大战并赢下比赛的阿尔法狗),但这种成功只有在AI被要求解决具有具象特征的问题时才会出现。AI的设计是基于完好定义的目标的,比如“赢下比赛”,或者“向Netflix用户播放他们可能喜欢的电影”。但在金融领域完全不是那么回事,金融领域的目标通常是微妙又复杂的。
     
      人工智能是否会对就业造成潜在的破坏,会使得金融从业者职位发生改变,这也会造成目前为止一些人的困扰。当然了,这些担忧在AI与其他领域的结合上同样不可避免,比如医疗行业。
     
      不论如何,我们必须非常谨慎。
     
      在扎实的基础理论下,大数据、机器学习、人工智能可能会取得重大进展。从早期的信鸽到股票行情跑马灯(tickertapes),金融向来是受数据主导的,人工智能投资在滋滋作响,而牛排是在机器学习和大数据中。
     
      从计算机,网络和海量存储系统的原始状态进化到一个复杂的、智能的、甚至是难以预见的市场状态,AI对社会发展的影响也许已经远远超出了金融的范畴。我们不知道这些问题会不会在未来能够被解决。如果有一件事是肯定的,那就是过去和未来的技术将会非常不同。
     
      因此,当我们继续使用这股力量时,我们必须不断审查和自我评估,不能带有教条式的偏见。
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