• 资讯
  • News
  • 行业资讯
  • IndustryNews
  • 与癌症作战的 12 家 AI 公司,八仙过海各显神通

    • 行业资讯
    • 时间:2016-09-21
    • 来源: 雷锋网
    • 编译:lx
    • 我要投稿
    • 0

     
       编者按:地球村的人口老龄化现象日趋严重,患癌人数也逐年增长。据世界卫生组织的预计,全球的癌症病患将在未来 20 年增加 70%,从原来的 1400 万人增至 2200 万人。
     
      CB Insights 整理出的这 12 家创业公司都运用了机器学习算法对抗癌症,不管是早期诊断还是药物挖掘,他们都以自己的方式让人们不再“谈癌色变”。
     
      我们比较熟悉的科技公司莫过于谷歌及 IBM 了,这两家科技巨头都在癌症方面发力。
     
      在上个月, DeepMind 定下了一个小目标,和英国伦敦大学学院医学院的研究人员展开合作,要用机器学习技术辅助医生治疗头部和颈部癌症。
     
      而IBM 在本月与杭州认知网络科技有限公司共同宣布,将在国内的 21 家医院率先应用IBM Watson肿瘤解决方案,为中国医生获取个性化的循证癌症治疗方案。
     
      此前雷锋网报道过休斯顿卫理公会医院利用人工智能筛查乳腺癌的新闻,而非营利开放数据平台 Sage Bionetworks 在本月则正式推行了DREAM challenge 项目,它根据 86,000 名乳腺癌患者的 64 万份未经处理的影像数据进行建模和预测,采用了 IBM和亚马逊的云服务,利用深度学习及其它机器学习算法提高乳腺癌的诊断率。
     
      除了大公司和 NGO,不少创业公司也在癌症方面做出 AI 方面的尝试,小编按照公司的主营业务进行了分类和整理,读者可从中一睹抗癌创业公司的现状。
     
      图像&诊断向
     
      Frost & Sullivan 的一份报告指出,医学成像资料存储量自 2005 年以来已经增长了十倍,随着更多先进设备的推出,这一数字还会继续增长。
     
      Enlitic 在影像诊断方面可谓是最为出名的一家公司,它已经获得了来自 Capitol Health Partners, Amplify Partners, Data Collective 共计 1200万美元的投资。官网是这样介绍的:“Enlitic 采用深度学习,通过胸透诊断肺癌,成功率比胸放射科专家所诊断的要高出50%。” 而除了肺癌外,Enlitic 还能对骨折进行部位判断。
     
     
      以图像诊断起家的 CureMetrix 是一家关注乳腺癌的公司,通过算法提高影像分析的效率和准确度,目前也成功应用于肺癌的X光片及乳腺癌的胸部透视图领域。这家加州初创企业目前已经获得了Analytics Ventures, Keshif Ventures, La Costa Investment Group, evoNexus等多家公司的投资,金额不详。
     
      同为影像诊断公司,成立于迈阿密的 Entopsis 开发了一款名为 Nutec 的设备,主要针对肿瘤、自身免疫性疾病和罕见疾病进行诊断。它的最近一笔融资在2015年2月,由Krillion Ventures领投。
     
      Proscia虽然同样是专注医学影像及诊断领域,但它自己构建了一个云平台,主要用机器视觉来分析肿瘤切片及影像。
     
     
      药物挖掘公司
     
      除了影像业,药物同样对于癌症治疗有着重要作用,以下这些公司则主要关注的是药物的发现。
     
      Globavir Biosciences 专注于免疫肿瘤学,并通过机器学习以减少药物研发的时间,提高效率。在去年,公司和生物制药公司 Sorrento Therapeutics达成合作,承诺将研发的药物使用权授予后者。
     
      Insilico Medicine 同样是一家通过深度学习算法研发肿瘤治疗药物的公司,前年获得了香港风投公司 Deep Knowledge Ventures 的天使轮投资。
     


     
      而 Notable Labs 借助的是 Atomwise 的药物开发平台,并获得了 FundersClub 和 Y Combinator 的投资。
     
      BERG 健康是一个基于人工智能的药物挖掘平台,目前针对胰腺癌药物进行临床试验。
     
      血检&基因检测
     
      Freenome 是一家位于宾夕法尼亚的液体活检公司,该公司能利用计算系统在机器学习的过程中加以训练,并不断调整识别基因组数据模式的能力,
     
      简单说来,公司会将健康样本和癌症样本进行全基因组测序,并交付系统进行比对,随着系统的学习,它辨识两者的能力就会越来越强。根据公司的介绍,机器在成熟阶段甚至还能判断测序错误并将其摒除。
     
      Pathway Genomics 抱到的是 IBM-Watson的大腿,今年获得了 4000 万美元的E轮融资,目前已经开发出一款诊断早期癌症的血液测试工具。
     


      风险预测
     
      Oncora Medical 是一家医学风险预测公司,主要针对的是放射肿瘤学的研究。今年,它从 BioAdvance 和 iSeed Ventures 获得了 120 万美元的天使轮。
     
      硬件&应用类
     
      随着移动设备的摄影像素越来越高,通过机器视觉来分析皮肤病变也不再是梦了。Skin Vision 就是一款利用移动设备分析癌症的应用,用户只需要拍摄一张照片,系统会自行进行分析并对变化进行监测。
     
      可穿戴公司 Cyrcadia 设计的这款胸贴,能够测量女性乳房组织的温度变化,并将收集到的数据进行机器学习分析。这家公司在前年获得了 215 万美元的A轮融资。
     
     
      看到以上这些公司都在为癌症治疗做出努力,是不是有一种欣慰的感觉?后续雷锋网将会对上述公司进行详细介绍,敬请期待。
    声明:凡资讯来源注明为其他媒体来源的信息,均为转载自其他媒体,并不代表本网站赞同其观点,也不代表本网站对其真实性负责。您若对该文章内容有任何疑问或质疑,请立即与中国机器人网(www.robot-china.com)联系,本网站将迅速给您回应并做处理。
    电话:021-39553798-8007
    [打印文本] []
    
    全部评论(0
    TOP Bookmark